您现在的位置:文学网 > 西方文学

人工智能与大数据分析的基础算法

发布时间:2019-07-14 08:01编辑:本站原创阅读(74)

    人工智能与大数据分析的基础算法

    人工智能与大数据分析的基础算法时间:2019年07月12日17:27点击数:报告人:姚正安报告地点:数学与统计学院104室报告时间:2019年07月14日星期日09:30-10:30邀请人:范猛报告摘要:1、针对图像平滑问题,(1)在像素域上,提出一种新的同时极小化梯度的L0和L2范数的优化模型;(2)在小波变换域上,提出一种基于平移不变小波的L0优化模型.利用ADMM求解,两个方法都收敛且具有更好地视觉平滑效果.2、为提高深度网络训练效率,(1)利用图像本身的多尺度特性,针对深度卷积神经网络,提出有监督的多尺度残差预训练方法,大大提高了原网络训练时的收敛速度.(2)利用多尺度的卷积核,设计结构单元,将传统卷积层替换为离散小波变换,后者在深度网络中需要的参数极少,这样大大减少模型的复杂度和参数量.3、分数阶拉普拉斯算子在图像处理中应用.主讲人简介:姚正安,男,博士、教授、博士生导师。

    广东省数学会理事长,中国数学会常务理事,国家教材委员会委员,省科协常委。

    中山大学数学学院前院长。 南粤优秀教师,宝钢优秀教师。

    国家重大研究计划指导专家。

    科技部973项目骨干成员。 《应用泛函分析》、《纯粹数学与应用数学》编委。 广东省科技进步二等奖获得者。 广东省教学成果一等奖(排第二)、国家教学成果二等奖(排第二)获得者。 现主持国家自科基金重点、面上项目各一项。 主持或参加的已结题纵横向项目30多项,著书一部,国内外发表论文两百多篇。

    主要从事流体力学、信息安全,图像处理,数据分析的研究。

    特别在电信和移动数据的分析和挖掘等中做过一系列好的工作。

    上一篇:校党委理论学习中心组举行专题学习会

    下一篇:没有了